2月26日，石家庄市市场监管局与中国电信石家庄分公司合作，在完成 R1本地化部署的基础上，创新实现与视觉大模型、语音合成模型等多个云端大模型的能力组合，构建了多模态混合架构，推动监管方式由“人海战术”向“智能决策”跃升。

数据驱动 让监管更精准

“传统的市场监管工作依赖于基层监管人员的丰富经验和主观判断。而人工智能大模型实现了‘经验驱动’到‘数据驱动’的跨越。”市市场监管局有关负责同志说。

比如，在对校园周边文具店、玩具店的检查中，执法人员可以借助大模型工具，初步了解当前校园周边知识产权保护检查的重点方向，并参考往年相关执法资料，以及校园周边知识产权投诉纠纷案例，预测高风险领域、区域、种类和高发易发时间节点，从而帮助执法人员确定具有靶向性的检查地点和检查方案。

特别是在网上交易中，数据洪流在设备之间流动，监管人员面对的是一份份视频记录文件，人工回看远远跟不上线索增加的速度。而视觉大模型可以从海量视频数据流中，提取要素并导入DeepSeek进行分析。

“数据驱动”的方式，以信息技术的新武器打开了大市场监管的新局面。

大模型组合 效果“1+1＞2”

不仅仅是接入DeepSeek，市市场监管局在探索深度应用方面，还引入了视觉大模型、语音合成大模型，打出多模态大模型“组合拳”，弥补了DeepSeek的能力短板，带来了“1+1＞2”的效果。

“眼见即答”就是大模型组合所实现的监管应用场景。

在日常监管中，执法人员用手机拍摄的执法检查视频，借助视觉大模型，可以精确地识别和理解图像中的细节和视频中的元素，直接提取证照信息等，无需手动输入就可以完成监管流程；通过知识库，可以得到执法检查工作建议，让智慧监管更加高效。

“智慧监管是我们破局寻路的关键，利用新的技术手段，基层监管人员得以从繁琐的数据处理中解放出来，从而将更多精力投入到需要专业判断的复杂案件中。”市市场监管局有关负责同志表示，通过人工智能工具，希望让基层监管人员真正实现人机协同、效率倍增，开创智慧监管工作新局面。

智慧监管平台从2.0升级到3.0

新事物必然有不完美的地方，需要逐步来完善。

针对当下大模型存在的一些短板，特别是“大模型幻觉”问题，市市场监管局导入了“行业专业语料”，增强市场监管领域的知识专业性，让大模型更好地服务市场监管工作。

在“基线模型+领域知识增强”技术框架下，该局还针对准确性、召回率、生成质量等指标进行了测量，构建起敏捷迭代的复合型技术生态，用精准实时的市场监管法律法规实证案例，支撑起石家庄市场监管的“超级感官”和“智慧大脑”。

“人工智能的引入，使石家庄智慧监管平台从2.0向3.0升级迈出了坚实的一步。”市市场监管局有关负责同志说，平台经历了从无到有、从有到优、从优到强，这一创新实践将实现监管和服务效能双提升，为群众提供更优更高效的服务，进一步优化营商环境。

来源：石家庄日报