世界上没有无缘无故的爱。阿里宣布API费用降低97%，没有自建算力集群的车企，有机会以更低成本部署智驾算法和车路协同。2024年4月，长安汽车接入通义大模型。后者不仅提供算力，还提供语义语料（LLM训练库），前者用于座舱交互，搭载于长安启源E07。

请注意这个时间点，当时DeepSeek还未像今天这么火爆，而通义千问的API调用费用，也没有降到今天这个地步。

采取类似动作的还有零跑和智己（通过斑马智行的AliOS操作系统接入）。公开接入千问的就这3家，和1、2月份数十家车企争先恐后接入DeepSeek的热情，无法相提并论。

如果单纯比较大模型（不区分开源闭源），目前DeepSeek风头全球无两，就连老马用20万张算力卡堆出来的Grok也瞠乎其后。虽然后者烧钱更多、排名全球第一（在LMSYS大模型竞技场），但风评远不如DeepSeek。

这反而更坚定阿里做基础设施的信念。现在全球大模型都笼罩在DeepSeek的阴影下（很大一部分影响力来自于开源）。而在此之前，在阿里眼里，大模型不过是一堆算法工程师拿着高薪，调参发论文的摸鱼工具，否则就不会有那么多算法工程师毕业。

现在承认算法一时搞不过，转而追求算力和算力通道建设，是阿里理智的选择。因为就自然语言的语料库而言，阿里也做不过社媒属性比较强的腾讯、字节等对手。

DeepSeek现在报“服务器繁忙”情况略减少（也有人说没减少），一种可能是DeepSeek添置了算力卡，另一种可能是降低了2B权重，更多伺候C端用户。后者不大可能，2B还能有收入，2C就只能混个流量。当然，所有的社媒都挟持庞大的C端用户获得影响力，转而向B端贩卖流量。本质上是C2B，而非C2C。只不过DeepSeek的主业是量化，对卖流量暂时兴趣不大。

如果B端用户的算力需求上涨（这是必然的），自建算力集群就会遇到基础设施瓶颈，AI基础设施的生意就来了，前提是阿里有能力部署超大算力集群（比如100EFLOPS以上，现有车企算力普遍低于10EFLOPS）和高速通讯网络+边缘网。后者是华为的拿手好戏，阿里可以同时采购华为算力卡和华为的高速网方案。

而智驾模型依赖高质量标注数据，需高效的数据中心支持存储和预处理。车企正在卷大模型的迭代速度。对于分布式存储和训练平台（PAI）的需求，很快将触及自己硬件能力的上限。一种做法是自己加钱扩张云算力、存储中心和高速网络，另一种办法是租用包含以上能力的服务包。

就算车企掏得起这个钱，但和公共云服务商相比，车企自己的算力集群应用密度上不去，闲置就等于把矿泉水往海里倒。哪个划算，不言而喻。

车企的大模型训练需求再往前走一步，就大概率会寻求更大的算力底座。阿里就与华为、三大通讯运营商等算力基础设施服务商，形成竞争。DeepSeek如果不想掏钱升级自己的硬件，就不再是以上各位的同生态位对手。毕竟通义千问只是阿里AI庞大规划衍生的一个产品而已。